在LangGraph中，Supervisor（监督者）Agent 的工作原理。它是如何通过图逻辑将任务分发给不同的执行者 Agent 并收集结果的？

Question

Accepted Answer

在 LangGraph 中，Supervisor（监督者）Agent 模式是一种非常经典且强大的多智能体（Multi-Agent）架构。你可以把 Supervisor 想象成一个“项目经理”，它本身不负责执行具体的繁重任务，而是负责理解总体目标、制定计划、将子任务分发给拥有不同技能的执行者（Worker Agents），并汇总他们的工作成果，直到最终目标完成。 以下是 Supervisor Agent 在 LangGraph 中的工作原理，以及它如何通过图逻辑实现任务分发和结果收集的详细解析： --- 一、 核心架构：图的组成部分 在 LangGraph 中，Supervisor 模式的图（Graph）主要由以下几个核心部分构成： 1. 全局状态（State）： 图的血液。通常是一个包含 （对话历史记录）和 （下一个执行者名称）的字典。所有 Agent 都共享并读写这个状态。 2. Supervisor 节点（Node）： 大脑。一个配置了特定 Prompt 的 LLM，它的唯一任务是阅读当前的状态，并决定接下来该由哪个 Worker 执行，或者是否已经完成任务可以结束。 3. ...