设计一个带有“断点（Interrupt）”的大模型工作流，本质上是实现一个 Human-in-the-Loop (HITL，人类在环) 系统。在这个系统中，大模型本身并不具备真正的“暂停”能力，而是通过外围的工程架构与状态机（State Machine）来拦截敏感操作的执行。 以下是设计这样一个工作流的完整指南，包括架构设计、实现路径（以主流框架为例）以及工程最佳实践。 --- 一、 核心架构设计 整个系统可以分为四个阶段：意图识别与规划 -> 拦截与挂起 -> 人类审批 -> 恢复与执行。 1. AI 规划层： LLM 接收用户指令，决定需要调用工具（Function Calling）。 2. 网关拦截层（核心）： 系统检查 LLM 请求调用的工具名。如果属于“敏感工具名单”（如 , ），则拦截执行。 3. 状态挂起层： 将当前会话的完整上下文（消息历史、准备调用的工具及参数）序列化并持久化保存到数据库（如 Redis、PostgreSQL），释放计算资源，不让程序死等。 4. 异步审批层： 通过 Webhook 发送通知给人类审批者（通过钉钉、企业微信、邮件或内部工单后台）。...
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