在 LangGraph 中，当工作流被挂起（Interrupt，例如等待人类反馈 Human-in-the-loop）时，底层的 Python 进程或线程并不会处于阻塞（Blocking）或睡眠（Sleep）状态。相反，LangGraph 采用了一种基于检查点（Checkpointing）的状态持久化机制来实现“挂起”和“恢复”。 简单来说，它的底层机制类似于“电子游戏存档”：遇到中断点时，保存当前所有状态并退出当前执行进程；当需要恢复时，读取存档文件，从断点处继续执行。 以下是该底层机制的详细解析： 1. 核心组件：Checkpointer（检查点保存器） 要实现中断和恢复，在编译 LangGraph 工作流时必须传入一个 （例如 、、 等）。 这是整个机制的基石。Checkpointer 的作用是在工作流的每一个“超步”（Superstep，即图中的节点执行完毕时），将当前工作流的完整状态序列化并写入存储（内存、SQLite 或 PostgreSQL 等数据库）。 2. 标识符：Thread ID（线程 ID） 每个独立的工作流实例运行时，都会被分配一个 （通过 传入）。这个...
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