LangGraph 是如何支持Human-in-the-loop（人机协同）的？

Question

Accepted Answer

LangGraph 是目前 AI Agent 开发中最强大的框架之一，它之所以强大，很大程度上归功于其原生且优雅的 Human-in-the-loop (HITL，人机协同) 支持。 LangGraph 的底层逻辑是一个状态机（State Machine）。通过结合“状态（State）”和“检查点（Checkpointer）”，LangGraph 可以随时暂停图的执行、等待人类介入，然后再从断点处恢复。 以下是 LangGraph 支持 HITL 的核心机制和具体工作流程： --- 1. 核心底层机制：检查点与线程（Checkpointer & Threads） 要实现人机协同，系统必须具备“记忆”能力，以便在暂停后恢复。 Thread ID（线程 ID）： 每次执行时，LangGraph 都会分配一个 Thread ID。这就好比一个对话会话。 Checkpointer（检查点）： LangGraph 在执行完图中的每一个节点（Node）后，都会将当前的总状态（State）保存到数据库中（可以是内存 ，也可以是 SQLite/Postgres）。 作用： 因为状态被持久化了，程...