在 LangGraph 中，（线程 ID） 是一个极其核心的概念。理解它，是构建企业级、多用户、高并发 AI 应用的前提。 下面我将分两部分为你详细解释 是什么，以及它在高并发场景下的关键作用。 --- 一、 什么是 ？ 在 LangGraph 中， 是用于唯一标识一次特定对话（或执行图实例）的字符串 ID。 简单来说，它就像是这场对话的“档案编号”。当你的 AI Agent（基于 LangGraph 构建）在执行时，它会产生一系列的“状态”（State，比如历史消息、变量、工具调用结果等）。LangGraph 通过引入 Checkpointer（检查点机制/持久化层） 来保存这些状态，而 就是在数据库中存取这些状态的主键（Key）。 代码示例： 在使用 LangGraph 时， 通常通过 参数传入： --- 二、 在多用户高并发聊天应用中的关键作用 在传统的基于内存的 LLM 开发中（例如只用一个 Python 列表存历史消息），一旦用户量激增，内存会爆满，且不同用户的请求极易串联、混乱。 LangGraph 的 机制完美解决了这个问题，其关键作用体现在以下几个核心维度： 1....
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