在LangGraph中，大模型（尤其是在使用ReAct架构或Agent模式时）陷入“逻辑死胡同”（例如：反复调用同一个报错的工具、在两个状态之间来回横跳）是一个非常常见的问题。 为了防止这种无限死循环，LangGraph 提供了从框架底层到业务逻辑层的多重防御机制。以下是解决这个问题的五种核心方法，建议组合使用（深度防御）： --- 1. 框架自带防御：设置 （最基础的底线） LangGraph 在执行图（Graph）时，默认带有一个递归深度限制（默认通常是 25）。如果状态流转次数超过这个限制，框架会直接抛出 。 你可以根据业务的复杂程度，在调用 或 时手动调整这个限制，并捕获异常： 优点：实现成本为0，绝对能防止无限消耗Token。 缺点：属于“硬着陆”，直接抛出异常，不够优雅，无法在图的内部做平滑的错误恢复。 --- 2. 状态级防御：引入“步数计数器”（最推荐的优雅做法） 为了实现“软着陆”，最好的方法是在你的 （状态字典）中增加一个计数器，并使用条件边（Conditional Edge）来判断是否应该强制结束。 实现步骤： 1. 在 State 中增加 。 2. 在核心...
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