在 LangGraph 中，如何实现任务的并行执行（Parallel Branching / Fan-out），并在后续节点汇总结果（Fan-in）？

Question

Accepted Answer

在 LangGraph 中实现任务的并行执行（Fan-out）和结果汇总（Fan-in）非常直观。根据你的需求，主要有两种实现方式： 1. 静态并行（Static Parallelism）：分支数量和节点是固定的（例如：同时调用“分析情感”节点和“提取实体”节点，然后汇总）。 2. 动态并行（Dynamic Parallelism / Map-Reduce）：分支数量根据输入数据动态决定（例如：输入包含 $N$ 篇文章，并行启动 $N$ 个节点处理，最后汇总）。 下面我将分别用代码示例详细讲解这两种场景的实现方法。 --- 场景一：静态并行（固定分支 Fan-out / Fan-in） 在 LangGraph 中，如果你将同一个源节点连接到多个目标节点，LangGraph 会自动并行执行这些目标节点。 同样，如果多个节点都指向同一个下游节点，下游节点会等待它们全部执行完毕后再触发（隐式的 Barrier/Wait）。 关键点： 状态（State）设计时，并行节点写入的字段必须相互独立，或者使用 （如 ），以防止结果被互相覆盖。 代码示例： --- 场景二：动态并行（Map-Red...