编写一个用于决定条件边（Conditional Edge）走向的路由函数（Router/Condition Function），核心逻辑其实非常简单：接收当前的工作流状态（State），通过预设的逻辑判断，返回下一个需要执行的节点名称。 在目前最流行的基于图的 AI 工作流框架（如 LangGraph）中，路由函数扮演着“交通警察”的角色。 下面我将分步骤教你如何编写，并提供几种最常见的路由模式和最佳实践。 --- 1. 路由函数的基本结构 路由函数本质上是一个普通的 Python 函数，它包含三个步骤： 1. 读取状态：从传入的 中提取关键信息。 2. 逻辑判断：使用 或其他条件语句进行判断。 3. 返回路径：返回目标节点的名字（字符串）。 --- 2. 常见的路由场景与代码示例 场景一：判断是否调用工具 (AI Agent 最常用的模式) Agent 生成回复后，我们需要判断它是想直接回复用户（结束），还是想调用外部工具。 场景二：基于分类/意图的多分支路由 在客服系统中，先由一个节点判断用户意图，然后路由到专门的处理节点。 场景三：循环控制 (如重试机制) 当某个操作失败时...
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