使用 LangGraph 从头构建一个简单的问答机器人（Single-Agent）的 4 个基本核心步骤

Question

Accepted Answer

使用 LangGraph 从头构建一个单体智能体（Single-Agent）问答机器人，核心逻辑可以提炼为 4 个基本步骤：定义状态（State）、定义节点（Node）、构建图（Graph）、编译与运行（Run）。 在开始之前，请确保你已经安装了必要的依赖并设置了环境变量（如 OpenAI API Key）： 以下是完整的 4 个核心步骤： 第一步：定义图的状态（Define the State） LangGraph 是基于“状态（State）”驱动的。每一次交互，数据都会保存在状态中并在节点之间传递。对于一个问答机器人，最核心的状态就是聊天记录（Messages）。 第二步：定义处理节点（Define the Node） 节点（Node）是图中真正执行动作的地方。对于简单的问答机器人，我们只需要一个节点：调用大语言模型（LLM）。该节点接收当前状态，把消息发给 LLM，并将 LLM 的回复返回以更新状态。 第三步：构建并连接图（Build the Graph） 现在我们将状态和节点组合起来，定义数据的流向（边 Edge）。由于是简单的 Q&A 机器人，流程非常简单：。 第四步：...