LangGraph 与早期 LangChain 的 之间的本质区别在于底层架构范式：从“黑盒式的固定循环”走向了“白盒式的状态机（图结构）”。 简单来说， 像是一个封装好的全自动洗衣机（你把衣服扔进去，它按固定程序洗，你很难干预中间过程）；而 LangGraph 像是一个高度可定制的工业流水线（你可以定义每一个节点、传送带的走向、甚至设置检查点让人工介入）。 以下是两者在核心机制上的具体差异： 1. 控制流（Control Flow）：固定循环 vs. 自定义图结构 AgentExecutor（早期）： 本质上是一个写死的 循环。它的核心逻辑是：，直到达到停止条件（如完成任务或超出最大步数）。 痛点：如果你想改变这个逻辑（比如：执行某个特定工具后强制走另一套逻辑，或者让两个 Agent 互相辩论），在 中几乎不可能优雅地实现，需要大量的 hack 代码。 LangGraph： 将应用建模为有向循环图（Directed Cyclic Graph, DCG）。每一个步骤是一个“节点（Node）”，步骤之间的流转逻辑是“边（Edge）”。 优势：你可以随意定义流程。可以包含循环（Age...
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