在一个涉及订单、库存、优惠券的分布式场景中，追求最终一致性（Eventual Consistency）通常意味着放弃强一致性（如 2PC/XA），转而采用 BASE 理论。 针对你的场景，最常用且成熟的方案主要有三种：基于消息队列的事务消息（如 RocketMQ）、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式 和 Seata 分布式事务框架。 以下是具体的方案设计与对比： --- 方案一：基于 RocketMQ 的事务消息（推荐：高并发、解耦） 这是互联网大厂最常用的方案，核心思想是将“本地事务执行”与“消息发送”绑定，确保订单创建成功，消息一定发出。 1. 核心流程 假设动作是：用户下单 -> 创建订单 -> 扣减库存 -> 使用优惠券。 1. 发送半消息（Half Message）： 订单服务（Producer）向 MQ 发送一条“预备下单”的消息。 此时消息对消费者（库存、优惠券服务）不可见。 2. 执行本地事务： MQ 确认收到半消息后，订单服务执行本地数据库操作（）。 3. 提交或回滚消息： 如果本地事务成功： 订单服务向 MQ 发送 Commit 指令。MQ 将...
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