在分布式系统中，将 ID 生成从“趋势递增”（如 Snowflake）提升到“严格递增”（Strictly Increasing / Monotonic），是一个巨大的挑战。 核心矛盾在于： 严格递增意味着全局有序。为了保证全局有序，必须将所有生成 ID 的请求串行化（Serialize）到一个单点或共识组中处理。这必然会牺牲性能（吞吐量）和可用性（存在单点故障风险）。 如果业务强制要求严格递增（例如：银行流水号、强一致性事务排序、特定证券交易场景），通常有以下几种设计方案，按推荐程度和复杂度排序： --- 方案一：Redis 原子递增（最推荐，性能与一致性的平衡） 利用 Redis 的单线程特性和 命令，是实现分布式严格递增 ID 最常见的高性能方案。 原理： 所有应用节点都向同一个 Redis 实例（或主节点）发送 命令。 Redis 单线程处理命令，天然保证了操作的原子性和严格的先后顺序。 优点： 性能高： 内存操作，远快于数据库。 严格有序： 绝对保证 $ID{t+1} > IDt$。 缺点与挑战： 单点故障（SPOF）： 如果 Redis 挂了，整个 ID 生成服务不可...
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