实现一个高可用的分布式锁，核心在于解决三个问题：互斥性（同一时间只有一个客户端持有锁）、容错性（持有锁的客户端挂掉后锁能自动释放）、高可用性（锁服务本身挂掉部分节点不影响服务）。 以下是基于 Redis 和 ZooKeeper 两种主流方案的详细实现原理及高可用策略。 --- 方案一：基于 Redis 实现 (Redlock 算法) 普通的 Redis 分布式锁（单机 ）存在单点故障风险。为了实现高可用，Redis 作者 Antirez 提出了 Redlock 算法。 1. 核心原理 Redlock 不依赖主从复制（因为主从复制是异步的，可能导致锁丢失），而是直接操作多个独立的 Redis Master 节点。 假设有 N 个（通常为 5 个）独立的 Redis 节点： 1. 获取当前时间：记录开始尝试获取锁的时间戳 $T1$。 2. 按顺序尝试在所有 N 个节点获取锁： 使用相同的 Key 和 Value（Value 必须是唯一随机值，如 UUID）。 设置较短的连接超时时间（远小于锁的 TTL），防止在一个宕机的节点上卡住。 3. 计算获取锁消耗的时间：$T{elapsed}...
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