实现“用户输入前缀，快速提示搜索关键词”（通常称为 Autocomplete 或 Type-ahead）是搜索系统的核心功能之一。 针对你的问题，Trie 树和 Elasticsearch 是两种最主流的技术路线，分别适用于不同的场景。此外，Redis 也是一个非常轻量且高效的中间选项。 以下是详细的方案对比与实现逻辑： --- 方案一：Trie 树 (前缀树) —— 极致性能，单机/小数据量 Trie 树是一种专门处理字符串匹配的数据结构，利用字符串的公共前缀来减少查询时间。 1. 原理 结构：根节点为空，每个节点代表一个字符。从根节点到某一节点的路径即为该节点对应的字符串。 查找：输入前缀 ，直接沿着 -> -> 往下走，到达节点后，遍历该节点下的所有子树即可找到所有以 开头的词（如 , ）。 2. 优化策略（关键） 朴素的 Trie 树在查找“热门词”时效率不够高（需要遍历子树）。为了做到毫秒级响应，必须进行以下优化： 节点预存 Top-K： 在构建树或更新热度时，每个节点直接存储经过该节点且热度最高的 Top 5 或 Top 10 个词。 效果：当用户输入 到达 节点时，...
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