Token-level Streaming（词元级流式传输）是大语言模型（LLM）应用中提升用户体验的关键技术，它允许服务端每生成一个 Token 就立即推送到客户端，而无需等待整个回复生成完毕。 虽然这极大地降低了用户的感知延迟（Perceived Latency），但也给系统架构、网络传输、推理调度和安全审核带来了多维度的挑战。以下是具体的挑战分析： 1. 网络协议与连接管理的挑战 长连接维护（Persistent Connections）： 传统的 REST API 是短连接（请求-响应即断开）。流式传输通常依赖 Server-Sent Events (SSE)、WebSocket 或 gRPC Streaming。这意味着服务器必须为每个并发用户维持一个长连接，直到生成结束。 挑战： 这会显著增加服务器的文件描述符（File Descriptors）和内存消耗，对负载均衡器（Load Balancer）和网关（Gateway）的并发连接数限制提出了更高要求。 中间件缓冲（Buffering）问题： 许多企业级架构中包含 Nginx、CDN、WAF（防火墙）或 API 网关...
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