>本文解析Kafka文件存储结构：逻辑上的分区（Partition）在物理上如何以日志分段（.log、.index文件）的形式存储，并以此实现高性能读写。 我们来详细解析一下 Kafka 的文件存储结构。这是 Kafka 实现高性能、高吞吐量和持久性的核心所在。 理解 Kafka 的文件存储，我们需要从两个层面来看：逻辑结构 和 物理结构。 --- 一、 逻辑结构 (Logical Structure) 在逻辑上，Kafka 的数据组织形式是这样的： 1. Topic (主题)：消息的类别或提要名称。例如，一个名为 的 Topic 用来存放所有订单相关的消息。 2. Partition (分区)： 一个 Topic 可以被分成一个或多个 Partition。这是 Kafka 实现并行处理和水平扩展的关键。 每个 Partition 是一个有序的、不可变的消息序列，也就是一个提交日志 (Commit Log)。 发送到 Topic 的每条消息都会根据分区策略（如 Key 的哈希值或轮询）被分配到一个具体的分区中。 在同一个 Partition 内，消息是严格有序的。不同 Parti...
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