>本文讲解如何使用Flink SQL的Interval Join功能，将曝光流与点击流进行实时关联，以计算点击率。 实现这个需求的核心 Flink SQL 功能是 时间区间联接（Interval Join）。 什么是 Interval Join？ Interval Join 是一种特殊的流式 Join，它会根据时间属性将两个流中时间戳相近的记录关联起来。你可以定义一个时间边界（上界和下界），只有当一个流的记录的时间戳落在了另一个流记录的时间戳的这个指定区间内时，它们才会被关联。 这完美地契合了“曝光后一段时间内等待点击”的场景。 --- 使用 Flink SQL 的实现步骤 假设我们有两个 Kafka Topic： 和 。 第一步：创建源表 (Source Tables) 我们需要创建两个表来分别代表曝光流和点击流。关键在于： 1. 指定事件时间属性 ()。 2. 定义 Watermark 策略，告诉 Flink 如何处理乱序数据。 第二步：编写 Interval Join 查询 现在我们可以使用 来关联这两个流。我们使用 而不是 的原因是： 只会输出成功关联的记录（即有曝光也有...
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