Nacos 支持 CP（强一致性） 和 AP（最终一致性/高可用） 两种数据模型（一致性模型）。 这是 Nacos 相比于 Eureka（仅 AP）和 Zookeeper（仅 CP）的一个主要优势，它允许用户根据具体的业务场景在 CAP 理论中的 C（一致性）和 A（可用性）之间进行选择。 以下是这两种模型的详细对比： 1. CP 模型 (Consistency & Partition Tolerance) 核心特点：强一致性。 底层协议：使用 Raft 协议（一种分布式一致性算法）。 工作机制： 当向 Nacos 集群写入数据时，必须等待大多数节点（Quorum）确认写入成功后，才向客户端返回成功。 如果集群出现网络分区或 Leader 节点宕机，集群在重新选举出 Leader 之前无法处理写请求，从而保证数据的一致性，但牺牲了短暂的可用性。 适用场景： 配置管理 (Config Service)：配置数据通常要求强一致性（例如数据库连接串、业务开关），不能出现不同节点读到不同配置的情况。 持久化服务 (Persistent Services)：注册为“持久化”的服务实例（如数...
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