数据仓库分层（Layering）是构建企业级数据平台的核心设计思想。简单来说，就是把数据处理的过程像“流水线”一样分成几个阶段，每个阶段只做特定的事情。 数据仓库分层的主要好处可以总结为以下 5 点核心优势： 1. 清晰数据结构：复杂问题简单化 好处：将复杂的业务逻辑拆解为多个步骤。 解释：就像写代码要分模块、写文章要分段落一样。通过分层，我们将一个复杂的任务（例如：从杂乱的日志中计算出年度财报）分解成清洗、标准化、聚合、应用等多个简单的步骤。 结果：每一层都有明确的职责，开发人员更容易理解数据的流向和逻辑，降低了认知负担。 2. 数据复用：减少重复开发 好处：一次开发，多次使用（Write Once, Read Many）。 解释：如果没有分层，每个报表都要从原始数据（Raw Data）重新计算一遍。有了中间层（如 DWD 明细层或 DWS 汇总层），多个下游应用（如报表 A、大屏 B、算法 C）可以共用同一份处理好的中间数据。 结果：极大地减少了代码冗余，提升了开发效率。 3. 统一口径：保证数据一致性 好处：避免“数据打架”。 解释：在没有分层的情况下，财务部门和销售部门可...
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