在数据仓库建模（通常基于 Kimball 维度建模理论）中，事实表（Fact Table）用于存储业务过程中的度量（Measures）和指向各个维度的外键。 根据数据记录的方式、更新频率以及业务需求的不同，事实表主要分为以下三种核心类型。此外，还有一种特殊的“无事实事实表”。 以下是详细的分类解析： --- 1. 事务事实表 (Transaction Fact Table) 这是最常见、最基础的事实表类型。 定义：用于记录业务过程中的每一个原子事件（Atomic Event）。 记录时机：当业务动作发生时记录一行数据（例如：用户点击了一次、下了一个订单、进行了一次支付）。 数据特征： 粒度（Granularity）：通常是最低级别的原子粒度（如：订单中的每一个商品条目）。 更新方式：只增不改（Append Only）。一旦写入，通常不会修改。 稀疏性：如果某天没有业务发生，就没有记录。 日期维度：通常只有一个日期维度外键，即事务发生的日期。 适用场景：需要分析具体的业务细节，进行任意维度的聚合。 例子： 电商交易流水表（每一行是一个订单明细）。 银行转账记录表。 网站日志访问表。...
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