在数据仓库（Data Warehouse）的建设中，星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）是两种最主流的维度建模技术。它们的核心区别在于维度表（Dimension Table）的规范化程度。 为了理解这两个概念，首先需要知道两个基础组件： 事实表 (Fact Table)：存储业务过程中的度量值（如金额、数量、时长）和指向维度表的外键。数据量通常很大。 维度表 (Dimension Table)：存储业务的环境描述信息（如时间、地点、商品名称、用户属性）。 --- 1. 星型模型 (Star Schema) 这是最简单、最常用的模型。 结构特点 中心化：一张巨大的事实表位于中心。 扁平化：周围环绕着一组维度表，每个维度表直接与事实表连接。 反范式化 (Denormalized)：维度表没有进一步拆分。例如，“商品维度表”中会直接包含“商品ID、商品名、类别名称、品牌名称”。即使有1000个商品属于同一个类别，“类别名称”也会重复存储1000次。 视觉形象 看起来像一颗星星，中间是事实，四周射出光芒（维度）。 优点 1. 查询性能高：这是最...
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