数据仓库（Data Warehouse）和传统关系型数据库（Database，通常指 OLTP 系统）虽然看起来都是存储数据的地方，但它们的设计目的、数据结构和使用场景有着根本的区别。 简单来说：数据库是用来“记账”的（让业务跑起来），数据仓库是用来“查账”的（分析业务怎么样）。 以下是它们之间最核心的区别，通常被称为 OLTP（联机事务处理） 与 OLAP（联机分析处理） 的区别： 1. 核心对比总结表 | 特性 | 数据库 (OLTP) | 数据仓库 (OLAP) | | :--- | :--- | :--- | | 全称 | Online Transaction Processing | Online Analytical Processing | | 主要目的 | 记录日常业务操作（增删改查） | 支持决策分析、报表、挖掘 | | 数据时效性 | 实时数据，反映当前状态 | 历史数据，反映过去一段时间的趋势 | | 数据结构 | 高度规范化 (3NF)，避免冗余 | 反规范化 (星型/雪花模型)，允许冗余 | | 操作特点 | 短小、频繁的读写操作 | 复杂、长时间的只读...
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