Spark 动态资源分配 (Dynamic Resource Allocation, DRA) 是 Apache Spark 提供的一项核心功能，它允许 Spark 应用程序根据当前的负载情况，自动地增加或减少 Executor（执行器）的数量。 这项功能主要用于解决静态资源分配（Static Allocation）带来的资源浪费或资源不足问题，特别是在多租户集群（如 YARN、Kubernetes）中，它能显著提高集群的整体利用率。 以下是关于 Spark 动态资源分配的详细解析： --- 1. 为什么需要动态资源分配？ 在默认情况下（静态分配），Spark 应用在启动时会申请固定数量的 Executor，并在整个应用生命周期内一直持有它们，直到应用结束。这会带来两个主要问题： 1. 资源浪费：如果一个作业包含多个阶段（Stage），其中某些阶段计算量大，而其他阶段计算量小，那么在负载低的阶段，持有的 Executor 处于空闲状态，浪费了集群资源。 2. 资源争抢：在多租户环境中，如果一个长运行的作业占用了大量它并不时刻需要的资源，会导致其他作业无法获取资源而排队等待。 DR...
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