Apache Spark 中的 Structured Streaming (结构化流) 和 DStream (Spark Streaming 的旧 API) 是处理实时数据流的两种不同方式。 简单来说：DStream 是基于 RDD 的上一代技术，而 Structured Streaming 是基于 Spark SQL 引擎的下一代技术。 以下是它们在核心概念、API、性能和功能上的详细区别： 1. 核心抽象模型 (Data Model) DStream (Discretized Stream): 基于 RDD。它将流式计算分解为一系列微小的批处理作业（Micro-batches）。 DStream 本质上是一个时间序列上的 RDD 集合。 开发者需要直接操作 RDD，处理底层逻辑。 Structured Streaming: 基于 DataFrame / Dataset。它将数据流视为一张无界表 (Unbounded Table)。 新数据进来就像是往这张表中追加行 (Append)。 开发者使用 SQL 或 DataFrame API 进行操作，抽象层次更高。 2. 时间概念...
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