典型的 LLM Agent（大语言模型智能体）架构通常被视为一个以 LLM 为核心大脑，辅以规划（Planning）、记忆（Memory）和工具使用（Tool Use）等模块的综合系统。 目前业界公认最经典的架构参考是 OpenAI 的 Lilian Weng 提出的模型。我们可以将其简化为以下公式： $$Agent = LLM（大脑） + Planning（规划） + Memory（记忆） + Tools（工具）$$ 以下是该架构的详细拆解： --- 1. 核心大脑：LLM (Large Language Model) 这是 Agent 的指挥中心。它不仅仅负责生成文本，更重要的是负责逻辑推理、决策制定和指令分发。 作用：理解用户意图，决定下一步做什么，选择什么工具，以及处理工具返回的结果。 2. 规划模块 (Planning) 如果没有规划，LLM 只是一个问答机器。规划模块让 Agent 具备解决复杂任务的能力。 任务分解 (Sub-goal Decomposition)： 将一个宏大的目标（例如“写一个贪吃蛇游戏”）拆解为更小、可执行的步骤（生成代码、编写测试、创建UI）...
播面