Spark 中的 Lineage（血统） 是 Spark 核心概念 RDD（弹性分布式数据集）最重要的特性之一。它是 Spark 实现容错性（Fault Tolerance）和高吞吐量的基础。 简单来说，Lineage 就是 RDD 的“家谱”或“生存指南”。 它记录了一个 RDD 是如何通过一系列的转换（Transformations）从父 RDD 演变而来的。 以下是关于 Spark Lineage 的详细解析： --- 1. 为什么需要 Lineage？ 在传统的分布式计算（如 Hadoop MapReduce）中，为了防止数据丢失，通常会将中间结果写入磁盘并进行多副本复制。这样做虽然安全，但I/O开销巨大。 Spark 选择了不同的路径： RDD 是不可变的（Immutable）： 一旦创建，就不能修改。如果想改变数据，只能基于旧 RDD 产生一个新的 RDD。 记录操作而非数据： Spark 不会时刻备份数据本身，而是记录下产生数据的步骤。 容错机制： 如果某个节点挂了，导致 RDD 的某一部分（Partition）丢失，Spark 不需要从磁盘恢复副本，而是根据 Li...
播面