和 都是 Apache Spark 应用程序的入口点（Entry Points），但它们分别代表了 Spark 发展的两个不同阶段。 简单来说：SparkSession 是 Spark 2.0 之后引入的新的、统一的入口点，它封装了 SparkContext，使得编写 Spark 代码更加简洁和统一。 以下是详细的解释和对比： --- 1. SparkContext (Spark 的心脏) 历史地位： 在 Spark 2.0 之前（Spark 1.x）， 是所有 Spark 功能的主要入口点。 主要功能： 连接集群： 它负责连接到集群管理器（如 YARN、Mesos 或 Standalone）。 资源申请： 它告诉集群管理器需要多少 CPU 和内存。 创建 RDD： 它是创建和操作 RDD（弹性分布式数据集）的主要方式。 累加器和广播变量： 用于创建和管理这些共享变量。 痛点（为什么要改变）： 在 Spark 1.x 时代，如果你想使用不同的功能，你需要创建不同的 Context 对象： 使用核心功能（RDD） -> 使用 SQL 查询 -> 使用 Hive 功能 -> 使用流处...
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