Flink 的网络通信模型是其能够实现高吞吐、低延迟以及强大的反压（Backpressure）机制的核心。简单来说，Flink 的网络栈基于 Netty 实现，采用 Producer-Consumer（生产者-消费者） 模式，并结合了 基于信用（Credit-based）的流量控制 机制。 以下是 Flink 网络通信模型的详细解析，分为架构组件、数据传输流程、内存管理和流量控制四个部分。 --- 1. 核心架构组件 在 Flink 的任务执行中，数据在不同的 Task 之间传输（例如从 Map 到 Reduce）。核心抽象如下： ResultPartition (RP - 生产者侧): 每个发送数据的 Task（Subtask）都会产生一个 。 RP 负责持有该 Task 产生的数据，等待下游消费。 RP 被进一步切分为多个 ResultSubpartition (RS)。如果下游有 N 个并发任务，那么 RP 通常会有 N 个 RS，每个 RS 对应下游的一个特定接收者。 InputGate (IG - 消费者侧): 每个接收数据的 Task 都有一个 。 IG 负责从上游拉...
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