在 Elasticsearch (ES) 中，实现精确匹配、模糊匹配和前缀匹配，关键在于数据类型的设计（Mapping）以及查询语句（DSL）的选择。 以下是针对这三种场景的详细实现方案： --- 1. 精确匹配 (Exact Match) 精确匹配是指搜索的值必须与索引中的值完全一致（包括大小写，除非使用了正规化器）。 核心要点： 数据类型：字段类型必须是 ，或者数字类型（, 等）。如果是 类型，ES 会进行分词，导致无法精确匹配整个字符串。 查询语句：使用 或 查询。 实现方式： 场景：查找状态为 "published" 的文章，或者查找 ID 为 1001 的用户。 注意：如果你对 类型的字段做 查询，通常查不到结果，因为 字段存入倒排索引时已经被分词（如 "Apple" 变成了 "apple"），而 查询不会对搜索词进行分词。 --- 2. 模糊匹配 (Fuzzy Match) 模糊匹配主要用于处理拼写错误（Typos），基于编辑距离（Levenshtein distance）算法。 核心要点： 数据类型：通常用于 类型字段。 查询语句：使用 查询配合 参数，或直接使用 ...
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