在 Elasticsearch 中，Analysis（分析/分词） 是将非结构化的文本数据（Text）转换为结构化的词条（Term/Token）的过程。这个过程对于构建倒排索引（Inverted Index）至关重要，直接决定了搜索的准确性和召回率。 Analysis 主要发生在两个阶段： 1. 写入（Index）时：将文档内容分词后存入倒排索引。 2. 查询（Search）时：将用户的搜索关键词（全文检索时）分词，以便与倒排索引中的词条进行匹配。 --- Analyzer（分析器）的组成 一个 Analyzer 就像一个流水线（Pipeline），严格按照顺序由以下 三部分 组成： 1. Character Filters（字符过滤器） 执行顺序：第一步。 数量：0 个或多个。 作用：在分词之前对原始文本进行处理。主要用于整理文本。 去除字符（例如：去除 HTML 标签）。 替换字符（例如：将 替换为 ，或者将表情符号替换为文字）。 常见例子： ：去除 , 等 HTML 标签。 ：自定义映射替换。 2. Tokenizer（分词器） 执行顺序：第二步（核心）。 数量：必须且只能...
播面