Elasticsearch 实现近实时（Near Real-Time, NRT）搜索的核心在于它如何处理数据的写入、索引和存储。简单来说，ES 牺牲了部分数据写入硬盘的实时性（持久化），换取了极快的检索速度。 通常，ES 的 NRT 延迟默认为 1 秒。也就是说，文档写入后，大约 1 秒钟就可以被搜索到。 以下是其实现原理的详细步骤和核心机制： 核心流程：从写入到可搜索 1. 写入内存缓冲区 (In-memory Buffer) 和 Translog 当一个文档被索引（写入）时，数据会同时被写入两个地方： 内存缓冲区 (In-memory Buffer)：用于收集当前的文档数据，等待生成索引分段（Segment）。此时数据不可被搜索。 事务日志 (Translog)：用于防止数据丢失。因为内存是不安全的，如果断电数据会丢失，所以先追加写入 Translog（顺序写磁盘，速度快）。 2. Refresh 操作（NRT 的关键） 这是实现“近实时”最关键的一步。 机制：默认每隔 1 秒（），ES 会执行一次 Refresh 操作。 过程： 1. 将内存缓冲区中的文档生成一个新的 Lu...
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