在 Python 中，生成器（Generator） 是一种特殊的迭代器（Iterator）。 简单来说，生成器允许你定义一个可以像列表一样进行遍历（迭代）的函数，但它不会一次性把所有数据都加载到内存中，而是用一个生成一个（即“惰性求值”）。 以下是关于生成器的详细解释： --- 1. 核心概念：为什么要用生成器？ 想象你需要处理 1 亿个数字： 列表（List）： Python 会立刻在内存中创建这 1 亿个数字。这会占用巨大的内存，甚至导致程序崩溃。 生成器（Generator）： Python 不会立刻创建数字。它只是记住了生成的规则。当你需要第 1 个数字时，它算出来给你；当你需要第 2 个时，它再算第 2 个。它几乎不占内存。 2. 如何创建生成器？ 有两种主要方式来创建生成器： 方法 A：生成器函数（使用 关键字） 这是最常见的方法。如果一个函数中包含了 关键字，那么这个函数就变成了一个生成器函数。 ：函数执行完毕，返回结果，销毁局部变量。 ：函数暂停执行，返回一个值，但保留当前的局部变量和执行状态。下次调用时，从暂停的地方继续执行。 方法 B：生成器表达式 类似于列表...
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