Python 的内存管理机制主要由两部分组成：引用计数（Reference Counting）作为主要机制，标记-清除（Mark and Sweep）和分代回收（Generational Collection）作为辅助机制（用于解决循环引用问题）。 这里我们重点详细讲解 引用计数 机制。 --- 1. 什么是引用计数？ 在 CPython（Python 的标准实现）中，每一个对象的核心结构体（）内部都有一个名为 的字段。这个字段记录了当前有多少个变量名（引用）指向了这个对象。 当计数器变为 0 时，说明没有任何变量引用该对象，Python 就会立即回收该对象占用的内存。 2. 引用计数如何工作？ 引用计数增加 (+1) 的情况： 当发生以下操作时，对象的引用计数会增加： 1. 对象被创建： 2. 对象被赋值给另一个变量（也就是创建别名）： 3. 对象作为参数传递给函数： 4. 对象被放入容器（列表、元组、字典等）中： 引用计数减少 (-1) 的情况： 当发生以下操作时，对象的引用计数会减少： 1. 使用 显式销毁引用： 2. 引用被重新赋值： 3. 对象离开作用域： 比如函数执行...
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