Python 中的 生成器 (Generator) 是一种特殊的迭代器（Iterator）。 简单来说，生成器允许你一边循环一边计算，而不是一次性把所有结果计算出来存入内存。这使得它在处理大量数据或无限数据流时非常高效。 以下是关于生成器的详细解析： --- 1. 核心概念：为什么要用生成器？ 假设你要处理 1 亿个数字。 列表 (List)：会一次性创建 1 亿个数字并存入内存，占用极大内存，甚至导致程序崩溃。 生成器 (Generator)：它不会一次性生成所有数字，而是保存算法。每次你需要一个数字时，它才计算一个给你。几乎不占内存。 这种机制被称为 惰性求值 (Lazy Evaluation)。 --- 2. 如何创建生成器 有两种主要方式来创建生成器： 方法一：生成器表达式 (Generator Expression) 只要把列表推导式（List Comprehension）的 换成 ，就变成了生成器。 方法二：生成器函数 (使用 关键字) 如果一个函数中包含了 关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个生成器函数。 和 的区别： ：返回结果并结束函数。 ：返回结...
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