在 Python 中，（多线程）和 （多进程）是实现并发编程的两种主要方式。 要理解它们的区别，核心在于理解 GIL（全局解释器锁，Global Interpreter Lock） 以及内存管理方式。 以下是详细的对比分析： 1. 核心区别总结表 | 特性 | 多线程 (Threading) | 多进程 (Multiprocessing) | | :--- | :--- | :--- | | 核心机制 | 在同一个进程内创建多个线程 | 创建多个独立的进程，每个进程有独立的 Python 解释器 | | 内存空间 | 共享内存（访问全局变量容易，但需注意线程安全） | 独立内存（数据隔离，通信需通过 Queue/Pipe 等 IPC 机制） | | CPU 利用率 | 受 GIL 限制，同一时刻只能利用 1个 CPU 核心 | 可以绕过 GIL，利用 多核 CPU 进行并行计算 | | 开销 (Overhead) | 创建和切换开销小（轻量级） | 创建和切换开销大（重量级，需复制内存空间） | | 适用场景 | I/O 密集型任务 (爬虫、文件读写、API 请求) | CPU ...
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