> 讲解MySQL分库分表策略，区分垂直与水平拆分。核心是四种水平分片方法：范围、哈希、一致性哈希和映射表，并分析了各自的优缺点与应用场景。 我们来详细探讨一下 MySQL 分库分表常见的策略。 分库分表（Sharding）是为了解决单一数据库或单一数据表在数据量、并发量、存储容量等方面遇到的性能瓶颈而采用的一种分布式数据库方案。其核心思想是将数据分散存储到多个库或多个表中，从而提高系统的整体性能和可扩展性。 首先，我们需要理解两个基本概念： 垂直拆分 (Vertical Sharding)：基于业务或表结构进行拆分。 水平拆分 (Horizontal Sharding)：基于数据行进行拆分。 常见的策略主要围绕 水平拆分 展开，因为它才是解决单表数据量过大问题的核心。 --- 一、垂直拆分 (Vertical Sharding) 垂直拆分比较简单，通常是分库分表的第一步。 1. 垂直分库： 思想：按照业务模块将关联度低的表分散到不同的数据库中。 示例：一个大型电商系统，可以将用户库、商品库、订单库、支付库等拆分开。 优点： 业务逻辑清晰，便于维护和管理。 不同业务的压力隔离，避...
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