> 本文系统性讲解了排查Java应用频繁Full GC的方法。重点介绍了如何使用Arthas进行在线诊断，通过heapdump、stack、profiler等命令定位内存泄漏、大对象等根本原因。 对 Java 应用频繁 Full GC 进行排查是一个非常经典且重要的性能优化场景。下面我将为你提供一个系统化、由浅入深的排查思路，并重点介绍如何利用 Arthas 这一神器进行在线诊断。 --- 排查方法论：四步走 处理任何性能问题，都可以遵循一个通用的模式： 1. 确认问题 (Confirm)： 确认 Full GC 真的频繁发生，并了解其频率和耗时。 2. 定位原因 (Identify)： 分析是什么原因导致了频繁的 Full GC。 3. 解决问题 (Resolve)： 针对原因进行代码或配置修复。 4. 验证和预防 (Verify & Prevent)： 验证修复效果，并建立长效机制防止问题复现。 --- 第一步：确认问题 & 初步分析 在动手排查前，先要确认 Full GC 的严重程度。 1. 使用 命令 这是最快捷的命令行工具，用于实时监控 JVM 状态。 输出解读： - ...
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