在 Flink SQL 中，Interval Join（区间关联） 是解决此类“基于时间窗口的事件归因/匹配”场景的最完美方案。 Interval Join 专门用于将两条流中事件时间（Event Time）在限定时间范围内的相关数据进行 Join。它的底层会自动管理 State 的生命周期，避免状态无限膨胀。 以下是实现该业务场景的完整步骤和代码示例： 1. 核心逻辑解析 业务诉求：“曝光后 15 分钟内点击”。 转换为 Flink SQL Interval Join 的时间条件： 2. DDL 建表定义 (定义时间属性与 Watermark) 在使用 Interval Join 之前，必须在两条流的表中明确指定事件时间字段和Watermark（水位线）。 3. DML 编写 Interval Join 语句 使用 结合 语法来实现转化成功的匹配。 --- 4. 进阶场景补充（实战经验） 场景 A：如果用户在 15 分钟内点击了多次怎么办？ 上述 会输出多条转化成功的记录（一对多）。如果业务要求“一次曝光最多只算一次有效点击”，可以在外层包一个去重逻辑 (Deduplicati...
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