这是一个非常经典且核心的Kafka面试题和架构问题。 直接回答结论：对于这台断电的 Broker 本地磁盘来说，存在于 Page Cache 中未刷盘的数据确实会丢失。但是，从整个 Kafka 集群和业务的角度来看，这部分数据“会不会丢”，完全取决于你的集群副本策略和生产者的配置（主要是 参数）。 Kafka 的设计哲学是：不依赖单机的硬件（如磁盘强行刷盘 ）来保证数据的可靠性，而是依赖分布式的多副本复制机制来保证。 下面我们分情况详细剖析： 一、 为什么数据会停留在 Page Cache？ Kafka 为了追求极致的吞吐量，默认情况下不会在收到每条消息时强制调用系统内核的 命令将数据刷入物理磁盘。 相反，Kafka 只是将数据写入到操作系统的内存（Page Cache）中，就认为本地写入成功了。至于什么时候真正写入磁盘，交由操作系统的后台线程（如 Linux 的 线程）异步决定。 因此，一旦服务器意外断电，内存（Page Cache）中的数据瞬间灰飞烟灭。 --- 二、 决定数据是否（全局）丢失的关键因素 数据是否真的丢失，取决于发生断电时，这部分最新的数据是否已经复制到了其他...
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