在Redis Cluster中发现某个节点内存使用率远高于其他节点（即发生数据倾斜或内存倾斜），通常是由以下几个原因引起的：Slot（槽位）分配不均、存在大Key（Big Key）、Hash Tag滥用、或者非数据内存（如客户端缓冲区、内存碎片）占用过大。 以下是标准的排查步骤和对应的解决方案： --- 第一阶段：排查原因 (Troubleshooting) 1. 检查 Slot (槽位) 分配是否均匀 Redis Cluster将数据分布在16384个Slot中。如果某个节点分配的Slot数量远多于其他节点，自然会导致内存占用更高。 排查命令： 观察：看每个Master节点负责的Slot数量是否大致相同（例如3个Master，每个应该在5461个左右）。 2. 检查 Key 的数量是否均匀 如果Slot分配是均匀的，但某个节点的Key数量远多于其他节点。 排查命令： 登录到各个Master节点，执行： 观察：对比各个节点的 后面的数字。如果某个节点Key数量特别多，大概率是使用了 Hash Tag。 Hash Tag 确认：检查业务代码，看是否大量使用了带有 的Key（例如 ，...
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