使用 Redis 实现真正的“滑动窗口”限流，最经典且最合适的数据结构是 ZSET（有序集合）。 相比于简单的 + （固定窗口，存在临界点突发流量问题），滑动窗口可以精确控制任意连续的 60 秒内请求次数不超过 5 次。 以下是完整的实现思路、Lua 脚本和代码示例。 --- 一、 核心设计思路 利用 Redis 的 ： Key：构造带有 IP 的标识，例如 。 Score：当前请求的时间戳（毫秒级）。 Member：保证唯一性，通常用 或 。 执行流程（每次请求到来时）： 1. 清理过期数据：移除 ZSET 中 小于 的记录。 2. 统计当前数量：获取 ZSET 中剩余的元素个数。 3. 判断是否限流： 如果个数 ，则拒绝请求。 如果个数 ，则将当前请求的时间戳作为 Score 写入 ZSET，并放行。 4. 设置过期时间：为这个 Key 设置 60 秒的过期时间（防止冷数据占用内存）。 --- 二、 为什么必须用 Lua 脚本？ 在并发场景下，上述的 4 个步骤必须是原子操作。如果通过代码多次调用 Redis，可能会发生竞态条件（Race Condition），导致超发。Re...
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