在滴滴打车、美团外卖等需要处理海量位置信息的LBS（Location-Based Services，基于位置的服务）应用中，Redis 主要通过其内置的 GEO（地理位置）数据结构来实现“查找附近3公里范围内的司机”这一功能。 Redis GEO 是在 Redis 3.2 版本引入的，下面我将从指令使用、底层原理、以及真实工业场景下的架构设计三个维度为你深度剖析。 --- 一、 Redis 是如何存储和查询的？（基础用法） 1. 存储司机位置： 当司机打开滴滴App，手机会以极高的频率（例如每35秒）向服务器上报一次GPS坐标。后端接收到坐标后，会写入 Redis。 命令格式： 实际应用示例： 假设我们将北京市的在线空闲司机存在一个特定的 key 中： 注意：如果司机的坐标发生变化，再次执行 即可更新其位置。 2. 查询附近3公里的司机： (Redis 6.2+ 推荐) 当乘客发起打车请求时，系统会获取乘客当前的坐标，并向 Redis 发起查询。 (注：老版本使用 ，Redis 6.2 之后推荐使用功能更强大的 ) 命令格式： 参数解释： ：查找3公里范围内的目标。 ：按照距离由...
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