Hadoop 3.x 版本的发布是 Hadoop 生态系统的一个重要里程碑，其中 YARN（Yet Another Resource Negotiator）经历了重大升级。Hadoop 3.x 中的 YARN 不仅提升了规模和性能，更重要的是从一个传统的“大数据批处理资源调度器”向“现代化、通用的数据计算操作系统”转型。 以下是 Hadoop 3.x 中 YARN 引入的核心新特性： 1. 硬件加速与自定义资源支持（面向 AI 与深度学习） 在 Hadoop 2.x 中，YARN 只能管理 CPU 和 内存 两种资源。Hadoop 3.x 打破了这一限制： 原生支持 GPU 和 FPGA： 随着机器学习和深度学习（如 TensorFlow、PyTorch on YARN）的兴起，YARN 现在可以像管理 CPU 一样管理 GPU 和 FPGA 资源。它支持资源的发现、隔离和调度，使得大数据集群可以直接运行 AI 训练任务。 自定义资源类型（Custom Resource Types）： 除了 CPU、内存和 GPU，管理员现在可以定义任意的资源类型（例如网络带宽、磁盘 I/O、甚...
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