Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 2.0 引入的核心组件，被称为“大数据的操作系统”。它的主要作用是将“资源管理”和“任务调度”分离开来，使得同一个集群可以同时运行 MapReduce、Spark、Flink 等多种计算框架。 为了让你通俗易懂地理解，我们将从整体架构组件和基本运行机制（工作流程）两个方面来详细讲解，并辅以一个“公司项目外包”的通俗比喻。 --- 一、 YARN 的整体架构图及核心组件 YARN 采用的是经典的 Master/Slave（主从）架构。 (你可以按这个结构在脑海中构建一张图：最上面是 Client（客户端），中间是全局唯一的 Master（ResourceManager），下面是分布在各个机器上的 Slave（NodeManager），而每个应用程序都有自己的项目经理（ApplicationMaster）) 1. 核心组件详解 ResourceManager (RM - 资源管理器) 角色定位：集群的“大总管”（Master），全局唯一（生产环境中会有高可用 HA 备用节点）。 ...
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