在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中，NameNode（名称节点）是整个文件系统的“大脑”和管理者（Master）。它的设计核心是协调和管理文件系统中的所有元数据，而将实际的数据读写操作交给 DataNode（数据节点）执行。 以下是关于 NameNode 主要职责及内存中元数据信息的详细解答： --- 一、 NameNode 的主要职责 NameNode 的职责可以总结为以下五个方面： 1. 管理文件系统命名空间（Namespace Management） 维护 HDFS 的目录树结构（类似于单机操作系统的文件目录）。 处理客户端针对目录和文件的操作请求，如创建（Create）、删除（Delete）、重命名（Rename）、打开（Open）等。 2. 管理数据块映射（Block Mapping Management） 记录每个大文件被切分成了哪些数据块（Block）。 记录每个数据块分配到了哪些具体的 DataNode 上。 3. 处理客户端的读写请求（Client Request Handling） 写数据时：客户端请求 NameNode，NameNode 根据集群...
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