根据 Anthropic 发布的 Agent Skills 开放标准（agentskills.io，目前已被 Claude Code、LangChain、OpenAI Codex 等广泛采用），一个标准且功能完善的 Agent Skill 本质上就是一个结构化的文件夹。 它的设计哲学是“渐进式披露（Progressive Disclosure）”：核心文件保持精简，辅助资源按需读取。 一个标准的、生产级别的 Agent Skill 文件夹通常包含以下核心结构： 以下是各个文件和子目录的详细功能解析： 1. （核心必填文件：大脑与路由） 这是整个技能中唯一必不可少的文件。大模型通过读取它来决定是否调用技能，以及如何执行技能。它分为两部分： YAML 前言（Frontmatter）：这是技能的“身份证”。系统启动时只会加载这一小段元数据。 : 技能的唯一标识符（例如 ）。 : 最重要的字段。用自然语言描述这个技能的作用。大模型完全依靠这段描述来“自动感知”何时该触发此技能。 Markdown 正文（Body）：这是技能的“SOP（标准作业程序）”。当技能被触发时，系统会加载这部分内容...
播面