>PriorityQueue 依靠底层二叉堆（默认最小堆）实现优先级。通过“上浮”（添加时）和“下沉”（删除时）算法维护堆结构，确保队首始终是最高优先级元素。 这是一个非常核心且重要的数据结构问题。 （优先队列）实现其“优先级”的核心在于它底层使用了一种特殊的数据结构——二叉堆（Binary Heap）。 简单来说，你可以分三步来理解： 1. 底层数据结构：它用的是什么？ 2. 核心操作：如何通过操作这个结构来维持优先级？ 3. 优先级定义：它怎么知道谁的优先级更高？ --- 1. 底层数据结构：二叉堆（Binary Heap） Java 的 默认实现是一个最小堆（Min-Heap）。堆是一种特殊的完全二叉树，它满足两个关键属性： 结构属性（Shape Property）：它是一棵完全二叉树。这意味着树的每一层都是满的，除了最后一层，最后一层的节点都尽可能地靠左排列。这个特性使得我们可以非常高效地用数组来存储它，而不需要像普通树那样使用指针。 父节点索引 的左子节点索引是 父节点索引 的右子节点索引是 子节点索引 的父节点索引是 堆属性（Heap Property）：对于最小堆来...
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