在 LangGraph 中， API 的核心作用是实现 动态并行执行（Dynamic Parallelism），也就是我们常说的 Map-Reduce 模式。 简单来说，它允许你根据运行时的状态，将同一个任务拆解成多份，同时发送给同一个节点进行并行处理。 以下是 API 工作原理的详细解析： 1. 为什么需要 API？ 在普通的 LangGraph 条件边（）中，路由函数通常返回下一个节点的名称（字符串）。 例如：如果条件 A 成立，返回 ，图就会走向 。 痛点： 如果你的图生成了一个包含 5 个元素的列表，你想让 节点同时处理这 5 个元素，普通条件边做不到，因为它只能把整个列表作为一个整体传给下一个节点一次。 解决方案： 对象。你可以返回一个 对象的列表： LangGraph 会拦截这些 对象，并为 节点动态创建 5 个并行的实例去分别处理这些数据。 --- 2. API 的工作流程 接收两个参数： : 要执行的目标节点名称。 : 传递给该节点的状态（State）。 工作步骤如下： 1. 生成数据（Map）： 图中的某个节点生成了一个列表（比如 3 个需要总结的文档）。 2....
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