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Spring Cloud Netflix Ribbon 作为一个客户端负载均衡器，内置了多种常用的负载均衡策略。这些策略都实现了 com.netflix.loadbalancer.IRule 接口。

以下是 Ribbon 提供的 7 种常用负载均衡策略（算法）：

1. 轮询策略 (RoundRobinRule)

• 原理：按照线性轮询的方式，依次从服务提供者列表中选择一个服务器。当选到最后一个后，再从第一个重新开始。
• 特点：最基础、最简单的策略，假设所有服务器的处理能力相同。
• 适用场景：集群中各个服务器硬件配置和网络环境大致相同的场景。

2. 随机策略 (RandomRule)

• 原理：利用随机数生成算法，从服务列表中随机挑选一个服务器。
• 特点：随着调用量的增大，其实际效果会越来越接近于轮询策略。
• 适用场景：服务器处理能力相近，且没有特殊路由要求的场景。

3. 重试策略 (RetryRule)

• 原理：它本身是对其他策略（默认是轮询 RoundRobinRule）的一种封装。首先按照底层的策略获取服务，如果获取失败（比如服务器不可用），则会在指定的时间内不断重试，直到获取到可用的服务器或超时。
• 特点：增加了容错机制。
• 适用场景：网络环境不稳定或服务偶尔会出现短暂波动的场景。

4. 权重响应时间策略 (WeightedResponseTimeRule)

• 原理：这是 RoundRobinRule 的一个子类。它会开启一个后台线程，定时计算各个服务器的平均响应时间，并根据响应时间计算权重。响应时间越长，权重越小，被选中的概率就越低。
• 特点：刚启动时，因为没有足够的统计信息，它会默认使用轮询策略；等统计信息建立后，会切换到基于权重的选择。
• 适用场景：集群中服务器硬件配置有差异，或者网络延迟不一致的场景。能有效避免慢节点拖垮整体性能。

5. 最低并发策略 (BestAvailableRule)

• 原理：遍历服务列表，先过滤掉那些因为多次访问故障而被处于“断路器打开”状态的服务器，然后选择一个当前并发连接数最小的服务器。
• 特点：动态感知服务器的压力情况，把请求分配给最闲的服务器。
• 适用场景：请求处理时间长短不一，导致各个服务器并发压力不均衡的场景。

6. 可用性过滤策略 (AvailabilityFilteringRule)

• 原理：它会先过滤掉两类服务器：
  1. 一直连接失败，导致被标记为短路（Circuit Tripped）的服务器。
  2. 并发连接数超过设定阈值的服务器。
     过滤掉这些“不健康”的服务器后，对剩下的服务器使用轮询策略进行选择。
• 特点：比 BestAvailableRule 多了一层对高并发服务器的熔断保护。

7. 区域规避策略 (ZoneAvoidanceRule)

• 原理：它是一个复合判断策略，综合判断 Server 所在区域（Zone）的性能和 Server 的可用性。它会先过滤掉故障率较高或负载较高的 Zone，然后再在健康的 Zone 中使用轮询策略选择服务器。
• 特点：这是 Spring Cloud 体系中 Ribbon 的默认策略（如果没有特殊配置的话）。
• 适用场景：多机房、多可用区（AZ）部署的跨地域分布式架构。

💡 补充说明

1. 默认策略是什么？

• 如果是原生 Ribbon，默认策略是 RoundRobinRule（轮询）。
• 如果是结合 Spring Cloud 使用，Spring Cloud Netflix 默认注入的策略是 ZoneAvoidanceRule（区域规避）。

2. 如何切换或自定义策略？

可以通过 Java 配置类或配置文件（YAML/Properties）来更改：
方式一：配置文件（推荐，针对特定微服务）

# 目标微服务的名称
user-service:
  ribbon:
    # 指定策略类的全限定名
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

方式二：Java 配置类

@Configuration
public class RibbonConfig {
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule(); // 返回你想要的策略
    }
}

(注意：Spring Cloud 2020 版本之后，Netflix Ribbon 已被弃用，官方推荐使用 Spring Cloud LoadBalancer 作为替代方案，但其核心的负载均衡思想（如轮询、随机）是一致的。)